ساخت عکس با هوش مصنوعی
Wiki Article
به این ویدیوی دیپفیک نگاه کنید؛ مدلی که در ساخت این دیپفیک بهکار رفته میتواند ویدیوی رقص یک فرد را تجزیهوتحلیل کند و بعد با پیدا کردن الگوها، همان حرکات موزون را در ویدیوی دوم روی فرد دیگری پیاده کند؛ طوری که فرد حاضر در ویدیوی دوم دقیقا شبیه ویدیوی اول به رقص درمیآید.
با این تعابیر میتوان گفت که کار هوش مصنوعی بهینهسازی فرآیندها و صرفهجویی در زمان و هزینه است.
بهعنوان مثال، چتباتهای هوشمند در هر ساعت از شبانهروز به سوالات مشتریان پاسخ میدهند.
شبکهی مولد سعی می کند فیکهای قانعکنندهای بسازد و شبکهی تمیزدهنده سعی میکند تشخیص دهد که چه چیزی واقعی و چه چیزی جعلی است.
در این زمان پژوهشگران به آینده هوش مصنوعی بسیار خوشبین بودند
چندین تیم از پژوهشگران برجسته مدتها روی الگوریتمهای بینایی ماشین کار کردند تا آنها را تصحیح کنند؛ اما try here آنها نیز همچنان ضعیف و پر از باگ بودند.
سپس با مطالعه منابع عمیقتر و پروژههای عملی، مهارتها تقویت میشود.
همهی این اصطلاحات حالا به بخشی از گفتگوی روزمره ما تبدیل شدهاند؛ اما آیا «هوش مصنوعی» و «یادگیری ماشین» یکی هستند؟ اگر نه، تفاوتشان چیست؟ اصلا هوش مصنوعی از کجا آمده، چطور کار میکند و این «هوش مصنوعی مولد» دقیقاً چه ارتباطی با بقیه دارد؟
این دادهها در حافظه بلندمدت به عنوان «تجربه» ذخیره نمیشوند، بلکه صرفاً برای اطلاعرسانی به مدل در لحظه به کار میروند. خودروهای خودران و بسیاری از چتباتها یک مثال عالی از این نوع هستند.
از نظر کاربردی، هوش مصنوعی میتواند در قالب یک برنامه نرمافزاری یا حتی ربات فیزیکی ظاهر شود. برای نمونه:
مایکروسافت کوپایلت تکاملیافتهترین دستیار هوش مصنوعی این شرکت است که ریشه در پروژه «بینگ چت» دارد.
درباره نگرانیهای استیون هاوکینگ درباره آینده هوش مصنوعی مینویسد:
در ادامه به معرفی و بررسی تک تک آنها خواهیم پرداخت. همچنین شما میتوانید برای جمعآوری اطلاعات بیشتر، مقاله انواع هوش مصنوعی را نیز مطالعه کنید.
دیپفیک هم نوع دیگری از هوش مصنوعی مبتنیبر یادگیری عمیق است که در محتوای صوتی و تصویری دست میبرد و آن را بهدلخواه تغییر میدهد تا نتیجهی نهایی چیزی کاملا متفاوت از محتوای اولیه باشد.